ECCV 2020 VIPriors 目标检测挑战赛亚军方案
计算机视觉与模式识别
2020-07-20 v1
摘要
在本报告中，我们描述了参加 2020 年 3 月至 7 月举办的 ECCV 2020 VIPriors 目标检测挑战赛的方法。我们表明，通过使用最先进的数据增强策略、模型设计和后处理集成方法，可以克服数据短缺的困难并取得具有竞争力的结果。值得注意的是，我们的整体检测系统在仅使用 10K 训练图像、无任何预训练或迁移学习权重的情况下，在 COCO 2017 验证集上取得了 36.6 AP，在挑战赛中排名第二。
引用
@article{arxiv.2007.08849,
title = {2nd Place Solution to ECCV 2020 VIPriors Object Detection Challenge},
author = {Yinzheng Gu and Yihan Pan and Shizhe Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.08849},
year = {2020}
}
备注
Technical report for the ECCV 2020 VIPriors Object Detection Challenge