YouTube-VIS 长视频挑战赛 2022 亚军方案
计算机视觉与模式识别
2022-11-21 v1
摘要
本技术报告描述了我们在 ECCV 2022 YouTube-VIS 长视频挑战赛中获得第二名的方案。我们采用先前提出的在线视频实例分割方法 IDOL 参与该挑战。此外，我们利用伪标签进一步辅助对比学习，从而获得时间一致性更强的实例嵌入，以提升帧间跟踪性能。所提方法在 YouTube-VIS 2022 长视频数据集上取得 40.2 AP，并在该挑战赛中排名第二。我们希望这一简洁有效的方法能裨益后续研究。
引用
@article{arxiv.2211.09973,
title = {The Runner-up Solution for YouTube-VIS Long Video Challenge 2022},
author = {Junfeng Wu and Yi Jiang and Qihao Liu and Xiang Bai and Song Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.09973},
year = {2022}
}
备注
The Runner-up Solution for YouTube-VIS Long Video Challenge 2022, ECCV 2022 Workshop. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2207.10661