用于高效大规模视频标注的深度学习方法
机器学习
2017-06-15 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
我们提出了一种在“Google Cloud and YouTube-8M Video Understanding Challenge”中排名第五的解决方案。所提出的模型是由三个模型族组成的集成，其中两个为帧级模型，一个为视频级模型。训练在增强数据集上进行，并采用了交叉验证。
关键词
引用
@article{arxiv.1706.04572,
title = {Deep Learning Methods for Efficient Large Scale Video Labeling},
author = {Miha Skalic and Marcin Pekalski and Xingguo E. Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.04572},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 5 tables, 1 figure