YouTube-8M Kaggle 竞赛：挑战与方法
计算机视觉与模式识别
2017-07-14 v2
摘要
我们参加了 Kaggle 上举办的 YouTube-8M 视频理解挑战赛，并在不到一个月的时间内取得第 10 名。本文基于帧级数据对底层机器学习问题进行了广泛分析与求解，指出了主要挑战并提出了相应的初步方法。值得注意的是，仅凭借所提策略与均匀平均的多裁剪集成，我们就足以达到该排名。我们还报告了我们认为有前景但无充足时间训练至收敛的方法。希望本文能在某种程度上作为 YouTube-8M 多标签视频分类基准的综述与指南，启发未来的尝试与研究。
引用
@article{arxiv.1706.09274,
title = {The YouTube-8M Kaggle Competition: Challenges and Methods},
author = {Haosheng Zou and Kun Xu and Jialian Li and Jun Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.09274},
year = {2017}
}
备注
accepted to CVPR'17 Workshop on YouTube-8M Large-Scale Video Understanding (oral presentation); code is at https://github.com/taufikxu/youtube on branches kunxu and zhs