PVUW 2023 挑战赛第 1 名方案：视频全景分割
计算机视觉与模式识别
2023-06-09 v2
摘要
视频全景分割是一项具挑战性的任务，是视频编辑与自动驾驶等众多下游应用的基石。我们认为 DVIS 提出的解耦策略能更有效地为“thing”与“stuff”对象利用时序信息。在本报告中，我们成功验证了该解耦策略在视频全景分割中的有效性。最终，我们的方法在开发与测试阶段分别取得 51.4 与 53.7 的 VPQ 分数，并在第二届 PVUW 挑战赛的 VPS 赛道中位列第一。代码见 https://github.com/zhang-tao-whu/DVIS
引用
@article{arxiv.2306.04091,
title = {1st Place Solution for PVUW Challenge 2023: Video Panoptic Segmentation},
author = {Tao Zhang and Xingye Tian and Haoran Wei and Yu Wu and Shunping Ji and Xuebo Wang and Xin Tao and Yuan Zhang and Pengfei Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04091},
year = {2023}
}