VIPriors 2：面向数据高效深度学习的视觉归纳先验挑战赛
计算机视觉与模式识别
2022-01-24 v1 人工智能
摘要
第二届“VIPriors：面向数据高效深度学习的视觉归纳先验”挑战赛设置了五项数据受限任务，模型需从零开始在减少数量的训练样本上针对多项关键计算机视觉任务进行训练。为鼓励提出将相关归纳偏置纳入以提升深度学习模型数据效率的新颖创意，我们禁止使用预训练检查点及其他迁移学习技术。所提供的基线在所有五项挑战中均被大幅超越，这主要得益于广泛的数据增强策略、模型集成以及数据高效网络架构。
引用
@article{arxiv.2201.08625,
title = {VIPriors 2: Visual Inductive Priors for Data-Efficient Deep Learning Challenges},
author = {Attila Lengyel and Robert-Jan Bruintjes and Marcos Baptista Rios and Osman Semih Kayhan and Davide Zambrano and Nergis Tomen and Jan van Gemert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08625},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 11 figures