VIPriors 1：面向数据高效深度学习的视觉归纳先验挑战赛
计算机视觉与模式识别
2021-03-08 v1
摘要
我们呈现了“VIPriors：面向数据高效深度学习的视觉归纳先验”挑战赛的第一届赛事。我们提供了四项数据受限挑战，模型均从头开始训练，并将训练样本数量缩减至完整集合的一小部分。此外，为鼓励数据高效的解决方案，我们禁止使用预训练模型及其他迁移学习技术。大多数排名靠前的解决方案大量使用数据增强、模型集成以及新颖高效的网络架构，相较于所提供的基线取得了显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.2103.03768,
title = {VIPriors 1: Visual Inductive Priors for Data-Efficient Deep Learning Challenges},
author = {Robert-Jan Bruintjes and Attila Lengyel and Marcos Baptista Rios and Osman Semih Kayhan and Jan van Gemert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03768},
year = {2021}
}