基于级联检测的流引导短期跟踪器用于长期跟踪
计算机视觉与模式识别
2019-09-04 v1 图像与视频处理
摘要
目标跟踪已被研究数十年，但现有工作大多聚焦于短期跟踪。对于长序列，目标常长时间被完全遮挡或离开视野，现有短期目标跟踪算法往往丢失目标，且即使目标再次出现也难以重新捕获。本文提出一种新型长期目标跟踪算法 flow_MDNet_RPN，其中在短期目标跟踪算法中加入了跟踪结果判断模块与检测模块。实验表明，所提长期跟踪算法对目标消失问题有效。
引用
@article{arxiv.1909.00319,
title = {Flow Guided Short-term Trackers with Cascade Detection for Long-term Tracking},
author = {Han Wu and Xueyuan Yang and Yong Yang and Guizhong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.00319},
year = {2019}
}