利用运动与表观线索的多目标跟踪
计算机视觉与模式识别
2019-09-04 v1 图像与视频处理
摘要
由于更好的视频质量和更高的帧率，近年来多目标跟踪问题的性能得到了极大提升。然而，在实际应用场景中，相机运动和每帧含噪检测结果会显著降低跟踪器的性能。高速且高质量的多目标跟踪器仍有迫切需求。本文遵循流行的检测即跟踪（tracking-by-detection）框架提出了一种新的多目标跟踪器。我们通过光流网络解决相机运动问题，并利用一个辅助跟踪器处理漏检问题。此外，我们同时使用表观和运动信息以提升匹配质量。在 VisDrone-MOT 数据集上的实验结果表明，我们的方法在取得高效率的同时能显著提升多目标跟踪性能。
引用
@article{arxiv.1909.00318,
title = {Multiple Object Tracking with Motion and Appearance Cues},
author = {Weiqiang Li and Jiatong Mu and Guizhong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.00318},
year = {2019}
}