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某些图的 2-受限最优抓块数

组合数学 2025-01-07 v1

摘要

G=(V,E)G=(V,E) 为一个简单图。图 GG 上的抓块配置是函数 f:VN{0}f:V\rightarrow \mathbb{N}\cup \{0\},将非负整数数量的抓块分配到每个顶点。配置 ff 的权重为 w(f)=uVf(u)w(f)=\sum_{u\in V}f(u),即抓块的总数。抓块操作指从顶点 uu 移除两个抓块并将一个抓块放置在相邻顶点 vv。若配置 ff 中无顶点拥有超过 tt 个抓块,则称其为 tt 受限抓块配置 (ttRPC)。tt 受限最优抓块数 πt(G)\pi_t^*(G) 是指在 GG 上的最小权重 ttRPC,使得可以通过一系列抓块操作到达任意顶点。区分数 D(G)D(G) 是指为图 GG 的顶点标注最少颜色数目,使得唯一保持该标色的自同态为平凡映射(即恒等映射)。本文研究半径至多为 22 且区分为 22 的树 TT22 受限最优抓块数,并枚举其 22 受限最优抓块配置。同时研究一些在化学中具有重要意义的图的数值,如某些烷烃。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.03004,
  title  = {$2$-Restricted Optimal Pebbling Number of Some Graphs},
  author = {Juma Gul Dehqan and Saeid Alikhani and Ali Delavar Khalafi and Fatemeh Aghaei},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.03004},
  year   = {2025}
}

备注

14 pages, 11 figures