约束条件较弱的凸最小化问题
最优化与控制
2007-10-09 v1
摘要
本文重新审视了基于共轭对偶性求解凸最小化问题的标准鞍点法。我们的目标是减少或消除对约束集不必要的拓扑限制。在弱约束条件或无约束条件下，获得了最小化子的对偶等式与刻画。主要思想是利用反映目标函数某些几何性质的内蕴拓扑。本文的抽象结果已被应用于其他论文中的 Monge-Kantorovich 最优输运问题及熵泛函的最小化。
引用
@article{arxiv.0710.1463,
title = {Convex minimization problems with weak constraint qualifications},
author = {Christian Léonard},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.1463},
year = {2007}
}