原子分布的反卷积
统计理论
2008-04-30 v2 统计理论
摘要
设 为独立同分布观测值,其中 且 与 独立。假设不可观测的 服从随机变量 的分布,其中 和 独立, 服从零概率为 的 Bernoulli 分布, 具有密度为 的分布函数 。此外,设随机变量 服从标准正态分布且 。基于样本 ,我们考虑密度 和概率 的估计问题。我们提出了一种针对 的核型反卷积估计量,并推导了其在固定点的渐近正态性。同时给出了 的一致估计量。我们的结果表明,该估计量的表现与经典反卷积问题中的核型反卷积估计量非常相似。
引用
@article{arxiv.0709.3413,
title = {Deconvolution for an atomic distribution},
author = {Bert van Es and Shota Gugushvili and Peter Spreij},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.3413},
year = {2008}
}
评论
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/07-EJS121 the Electronic Journal of Statistics (http://www.i-journals.org/ejs/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)