零状态马尔可夫转换计数数据模型：一项实证评估

在本研究中，提出了一种两状态马尔可夫转换计数数据模型，作为零膨胀模型的替代方案，以解释在交通计数数据中有时观察到的零值占优现象，例如某一路段在某段时间内发生的事故数量。对于这种事故频率案例，零膨胀模型假设存在两种状态：其中一种状态是零事故计数状态，在该状态下事故概率极低以至于在统计上无法与零区分；另一种状态是正常计数状态，在该状态下计数可以是由某种计数过程（例如泊松或负二项分布）生成的非负整数。与零膨胀模型相比，马尔可夫转换模型允许特定路段随时间在两种状态之间转换。这种马尔可夫转换方法的一个重要优势在于，它允许对特定路段的状态（即零状态或计数状态）进行直接统计估计，而传统的零膨胀模型则不能。为了证明该方法的适用性，使用印第安纳州州际公路路段的五年事故频率，估计了两状态马尔可夫转换负二项模型（通过贝叶斯推断估计）和标准零膨胀负二项模型。结果表明，马尔可夫转换模型是一种可行的替代方案，并且相对于零膨胀模型具有更好的统计拟合度。