用于时空传染病传播的零状态耦合马尔可夫切换计数模型
应用统计
2022-04-19 v2
摘要
传染病病例的时空计数常含过量零值。将现有零膨胀计数模型用于此类数据时，难以量化地区间疾病传播效应的时空异质性。且现有方法不允许以独立动态分别影响疾病的再现与持续。作为替代，我们提出一种新的零状态耦合马尔可夫切换负二项模型：在各区域内，疾病通过相邻位置间耦合的一系列部分隐藏非齐次马尔可夫链，在存在与缺失期之间切换。当疾病存在时，自回归负二项模型生成病例数，其中可能的0表示疾病未被检出。我们以巴西里约热内卢登革热病例的时空计数说明了贝叶斯推断与预测。
引用
@article{arxiv.2102.02334,
title = {Zero-state Coupled Markov Switching Count Models for Spatio-temporal Infectious Disease Spread},
author = {Dirk Douwes-Schultz and Alexandra M. Schmidt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02334},
year = {2022}
}