用于青少年危险驾驶行为的两状态混合隐 Markov 模型
应用统计
2015-09-17 v1
摘要
本文提出了一个针对纵向二元结果和计数结果的联合模型。我们将该模型应用于一项独特的青少年驾驶纵向研究，其中在获得驾驶执照后的前 18 个月内，对危险驾驶行为以及车祸或近乎车祸的发生进行了前瞻性测量。科学上的兴趣在于关联这两个过程并预测车祸和近乎车祸结果。我们提出了一个两状态混合隐 Markov 模型，其中隐状态表征纵向车祸/近乎车祸结果与作为危险驾驶代理的过高 g 力事件的联合均值。使用共享随机效应在计数结果的条件模型和隐过程中引入了异质性。提出了一种使用前向-后向算法以及自适应 Gauss 求积法进行数值积分的估计过程。该估计过程不仅易于得出隐状态概率，还适用于广泛的预测变量类。
引用
@article{arxiv.1509.04831,
title = {A two-state mixed hidden Markov model for risky teenage driving behavior},
author = {John C. Jackson and Paul S. Albert and Zhiwei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.04831},
year = {2015}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/14-AOAS765 in the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)