z-TORCH：一种自动化 NFV 编排与监控解决方案
网络与互联网体系结构
2018-07-09 v1
摘要
虚拟化资源与服务的自主管理与编排（MANO），尤其在大规模网络功能虚拟化（NFV）环境中，由于各类网络服务对时延与性能的严苛要求而成为一大挑战。管理与编排（MANO）系统的决策质量（QoD）取决于其从底层监控系统所接收信息的质量与时效性。监控系统生成的数据是 MANO 系统网络与处理负载的重要来源，进而影响其性能。这带来一个独特挑战：如何在运行时联合优化 MANO 系统的决策质量，同时最小化其监控负载？这是本文的主要关注点。在此背景下，我们提出一种新颖的自动化 NFV 编排解决方案，即 z-TORCH（零接触编排），其通过利用基于机器学习的技术来联合优化编排与监控过程。目标是提升 MANO 系统的决策质量，以最小监控成本实现虚拟化网络功能（VNFs）的近最优放置。
引用
@article{arxiv.1807.02307,
title = {z-TORCH: An Automated NFV Orchestration and Monitoring Solution},
author = {Vincenzo Sciancalepore and Faqir Zarrar Yousaf and Xavier Costa-Perez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.02307},
year = {2018}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Network and Service Management, 14 pages