零接触网络：迈向下一代网络自动化

零接触网络与服务管理框架代表了第五代及未来网络管理的新兴范式，提供自动化自我管理和自我修复能力，以应对现代网络日益增长的复杂性和数据量。ZSM框架利用机器学习等先进技术实现智能决策并减少人工干预。本文对ZSM框架内的零接触网络进行了全面综述，涵盖下一代网络的优化、流量监控、能效和安全性等方面。论文探讨了ZSM相关的挑战，特别是与机器学习相关的挑战，这需要探索多样化的网络自动化解决方案。在此背景下，研究调查了自动机器学习在零接触网络中的应用，以降低网络管理成本并提升性能。AutoML自动化了针对给定任务的机器学习模型的选择和调优过程。具体而言，重点在于AutoML预测应用吞吐量和自主适应数据漂移的能力。实验结果表明，所提出的AutoML流水线在预测精度上优于传统机器学习。集成AutoML和ZSM概念显著减少了网络配置和管理工作，使运营商能够将更多时间和资源分配给其他重要任务。本文还提出了一个包含AutoML和ZSM概念的高层5G系统架构。本研究强调了零接触网络和AutoML在革新5G+网络管理方面的潜力，实现自动化决策，使网络运营商能够实现更高的效率、改进的性能和增强的用户体验。