从 4G 到 5G：自组织网络管理遇上机器学习

在本文中，我们从网络的端到端视角对自组织网络管理进行了分析。应用于蜂窝网络的自组织通常被称为自组织网络（SON），它是改进操作、管理和维护（OAM）活动的关键驱动力。SON 旨在通过配置、优化和自愈的能力简化操作任务，从而降低 4G 和未来 5G 网络的安装和管理成本。为满足 5G 网络管理需求，这种自主管理愿景必须扩展到端到端网络。在文献以及市场上已有的一些产品实例中，机器学习（ML）已被确定为实现自主适应性并在决策时利用经验的关键工具。在本文中，我们综述了网络管理如何能从 ML 解决方案中显著受益。我们回顾并提供了 SON、网络管理和 ML 的基本概念和分类法。我们分析了文献、标准化和市场中可用的现有技术状态。我们特别关注第三代合作伙伴计划（3GPP）在网络管理领域的演进，以及可从 3GPP 网络中提取的数据，以便获取网络如何工作的知识和经验，并以主动方式改进网络性能。最后，我们探讨了与这一研究方向相关的主要挑战，涵盖 4G 以及 5G 正在设计的内容，同时确定了新的研究方向。