基于大数据分析的蜂窝技术自组织网络（SON）实现
网络与互联网体系结构
2020-06-01 v1
摘要
蜂窝技术的发展将与各方面日益增长的需求成正比，例如数据传输速度（velocity）、数据多样性（variety）和数据存储介质（volume）。各方面的增长将直接影响全球互联网用户的增长。与此相关，由于用户利用资源共享机制访问网络，对容量和覆盖范围增加的需求成为必然。自组织网络是使系统更高效并保证体验质量的一种解决方案。SON 可以通过自优化、自配置和自愈机制创建自动化网络。大数据在网络分析中被利用，作为网络自动化过程中决策活动的参考。在本文中，将 5G 网络上使用大数据分析的 SON 与作为先前网络技术的 4G 网络上的 SON 进行了比较。结果表明，在 5G 网络上，大数据将 SON 的检测范式从被动转变为主动。检测问题从数据收集和可能的网络问题分析开始。通过早期预测网络问题，可以更快地解决网络问题。此外，通过使用多跳中继，用户设备（UE）和基站（BS）之间的距离将更短。因此，可以实现增加容量和覆盖范围的目标。
引用
@article{arxiv.2005.14651,
title = {Implementation of Self-Organizing Network (SON) on Cellular Technology base on Big Data Analytic},
author = {Muhammad Firdaus and Raditya Muhammad and Rifqy Hakimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.14651},
year = {2020}
}