面向密集LTE-A网络的簇内自主覆盖优化
网络与互联网体系结构
2017-08-23 v1
摘要
自组织网络被视为面向未来密集蜂窝网络的关键部署。从移动运营商的角度来看，持续的覆盖优化对于提升用户感知至关重要。大多数自组织网络贡献提出了优化特定性能指标的新颖算法。然而，这些算法需要大量的处理延迟以及对网络统计数据的深入了解，而这些数据可能无法获取。在本工作中，提出了一种结合自适应小区尺寸规划的渐进式自主覆盖优化方法。所提方法强调了有效小区覆盖是实际用户分布的变体这一事实。ACO 算法为每个小区构建了一个通用的时空虚拟覆盖图，以检测覆盖盲区以及受限或扩展的覆盖条件。通过渐进式的优化级别，及时解决覆盖问题并保持优化稳定性。所提 ACO 在全球某移动运营商的试点簇中通过仿真和实际部署均得到了验证。关键绩效指标表明，所提 ACO 方法显著提升了系统覆盖和性能。
引用
@article{arxiv.1708.06699,
title = {Intra-Cluster Autonomous Coverage Optimization For Dense LTE-A Networks},
author = {Ali A. Esswie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.06699},
year = {2017}
}
备注
conference