5G移动网络中的安全联邦学习
密码学与安全
2020-09-15 v2 机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
机器学习是优化、保护和管理移动网络的重要推动力。这导致从网络功能收集和处理的数据增加，进而可能增加对敏感最终用户信息的威胁。因此，需要减少对最终用户隐私威胁的机制，以充分利用机器学习。我们将联邦学习无缝集成到3GPP 5G网络数据分析架构中，并添加了一个多方计算协议来保护本地更新的机密性。我们评估了该协议，发现其开销远低于先前的工作，且不影响机器学习性能。
引用
@article{arxiv.2004.06700,
title = {Secure Federated Learning in 5G Mobile Networks},
author = {Martin Isaksson and Karl Norrman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.06700},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 7 figures