基于 NDN 的计算网络中的最优动态编排
网络与互联网体系结构
2022-08-09 v1
摘要
命名数据网络（Named Data Networking, NDN）在分布式计算网络上部署下一代服务应用方面具有显著优势。我们考虑基于 NDN 的计算网络上的动态编排问题，其中节点可配备通信、计算和数据生产资源。给定一组具有功能链结构的服务，我们研究分布式在线算法的设计，该算法控制每个节点对流经的服务请求、承诺功能实现和/或生产数据做出自适应决策。我们设计了一种服务发现辅助动态编排（Service Discovery Assisted Dynamic Orchestration, SDADO）算法，在提供最优吞吐量性能的同时降低服务交付的端到端（end-to-end, E2E）时延。所提算法混合了基于队列的灵活性与基于拓扑的规范性，其中拓扑信息并非预先可用，而是通过我们提出的服务发现机制获取。我们给出了 SDADO 的吞吐量最优性分析，并提供了数值结果以证实我们的分析并展示降低的往返 E2E 时延。
引用
@article{arxiv.2208.03871,
title = {Optimal Dynamic Orchestration in NDN-based Computing Networks},
author = {Hao Feng and Yi Zhang and Srikathyayani Srikanteswara and Marcin Spoczynski and Gabriel Arrobo and Jing Zhu and Nageen Himayat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03871},
year = {2022}
}