你真正理解我所需：基于知识与人格画像 grounding 的智性与友好对话智能体
计算与语言
2023-01-09 v1 人工智能
摘要
为构建能与人类流畅交互的对话智能体，以往研究将知识或个人档案融入预训练语言模型。然而，同时考虑知识与人格画像的模型仍有限，导致幻觉与被动使用人格画像。我们提出一种同时 grounding 外部知识与人格画像的有效对话智能体。该智能体通过我们基于 poly-encoder 实现的候选打分，选取恰当的知识与人格画像用于生成回答。随后，我们的模型利用检索增强生成与知识-人格增强查询，生成具有更少幻觉与更高吸引力的话语。我们在 persona-knowledge chat 上实验，并在自动指标上的 grounding 与生成任务中取得最先进（SOTA）性能。此外，我们通过人工评估与定性结果验证了模型回答在幻觉与吸引力方面的情况。我们展示了相较于其他以往检索器，我们的检索器在提取相关文档上的有效性，以及多种候选打分方法的比较。代码见 https://github.com/dlawjddn803/INFO
引用
@article{arxiv.2301.02401,
title = {You Truly Understand What I Need: Intellectual and Friendly Dialogue Agents grounding Knowledge and Persona},
author = {Jungwoo Lim and Myunghoon Kang and Yuna Hur and Seungwon Jung and Jinsung Kim and Yoonna Jang and Dongyub Lee and Hyesung Ji and Donghoon Shin and Seungryong Kim and Heuiseok Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02401},
year = {2023}
}
备注
Accepted at Findings of EMNLP 2022