PK-ICR：面向 grounded 对话的人物画像-知识交互上下文检索

为对话系统识别相关人物画像或知识对 grounded 对话响应生成至关重要。然而，各 grounding 多被孤立研究，近期工作引入了更实用的多上下文对话任务。我们将人物画像与知识双上下文识别定义为：给定对话联合识别人物画像与知识的任务，这在复杂多上下文对话设定中可能更为重要。我们开发了一种利用对话所有上下文同时进行的新型 grounding 检索方法。我们的方法通过利用神经 QA 检索模型需要更少计算力。我们进一步引入新型零正排序检验，用于度量在语义不相似样本（即难负例）上相对于数据增强的排序性能。