社交媒体中的知识 grounding：一种构建闲聊对话模型的方法
计算与语言
2022-06-14 v1
摘要
构建具备丰富类人对话能力的开放域对话系统，是语言生成领域的根本挑战之一。然而，即便该领域近期取得进展，现有的开放域生成模型仍未能捕获并利用外部知识，导致对未见话语给出重复或泛化的回复。当前关于知识 grounding 的对话生成工作主要关注人物角色融入或检索如维基百科等基于事实的结构化知识源。我们的方法采取更宽泛且更简单的思路，旨在通过模仿社交媒体上随意交互所体现的人类回复行为，来提升系统的原始对话能力。利用检索器与生成器联合设置，模型查询来自Reddit的大量过滤评论数据，作为seq2seq生成器的额外上下文。在开放域对话数据集上的自动与人工评估证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2206.05696,
title = {Grounding in social media: An approach to building a chit-chat dialogue model},
author = {Ritvik Choudhary and Daisuke Kawahara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05696},
year = {2022}
}
备注
Accepted to NAACL 2022 SRW