利用关键词引导网络生成信息丰富的对话回复
计算与语言
2020-07-06 v1
摘要
近年来，开放域对话系统引起了越来越多的关注。其中多数采用序列到序列(sequence-to-sequence, Seq2Seq)架构生成回复。然而，传统的基于Seq2Seq的开放域对话模型倾向于生成通用且安全的回复，这些信息量较少，不同于人类回复。本文提出一种简单而有效的关键词引导序列到序列模型(keywords-guided Sequence-to-Sequence, KW-Seq2Seq)，其利用关键词信息作为引导来生成开放域对话回复。具体而言，KW-Seq2Seq首先使用关键词解码器预测若干主题关键词，然后在它们的引导下生成最终回复。大量实验表明，KW-Seq2Seq模型生成了更具信息性、连贯且流畅的回复，在自动与人工评测指标上均取得实质性提升。
引用
@article{arxiv.2007.01652,
title = {Generating Informative Dialogue Responses with Keywords-Guided Networks},
author = {Heng-Da Xu and Xian-Ling Mao and Zewen Chi and Jing-Jing Zhu and Fanshu Sun and Heyan Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.01652},
year = {2020}
}