PK-Chat：指针网络引导的知识驱动生成式对话模型
计算与语言
2023-04-04 v1
摘要
在端到端对话系统的研究中，利用真实世界知识生成自然、流畅且类人并带有正确回答的话语至关重要。然而，领域特定的对话系统可能由于未登录词问题或来自神经网络参数的错误知识，产生不连贯的回答并引入错误的外部信息。在本工作中，我们提出 PK-Chat，一种指针网络引导的知识驱动生成式对话模型，它结合了统一的预训练语言模型与基于知识图的指针网络。PK-Chat 在对话中生成的词来源于词表预测与外部知识图知识的直接预测。此外，基于 PK-Chat，构建了地学领域学术场景下的对话系统。最后，构建了学术对话基准以评估学术场景下对话系统的质量，源代码已在线公开。
引用
@article{arxiv.2304.00592,
title = {PK-Chat: Pointer Network Guided Knowledge Driven Generative Dialogue Model},
author = {Cheng Deng and Bo Tong and Luoyi Fu and Jiaxin Ding and Dexing Cao and Xinbing Wang and Chenghu Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00592},
year = {2023}
}