使用知识图谱复制网络进行非目标导向对话
计算与语言
2019-10-18 v1
摘要
非目标导向的生成式对话系统缺乏生成具有事实依据的回答的能力。知识图谱可被视为由可靠事实构成的现实世界抽象。本文通过以端到端的方式将知识图谱集成到对话系统的回答生成过程中，来解决生成可靠回答的问题。本文提出了一个足球领域的非目标导向对话数据集，内容涉及不同俱乐部和国家队的对话，并为每支球队提供了相应的知识图谱。同时，本文还提出了一种新颖的神经网络架构作为该数据集的基线模型，该架构能够将知识图谱集成到回答生成过程中，从而生成表述清晰、基于知识的回答。实验证据表明，所提出的模型在知识图谱集成对话系统上的表现优于其他当前最优模型。
引用
@article{arxiv.1910.07834,
title = {Using a KG-Copy Network for Non-Goal Oriented Dialogues},
author = {Debanjan Chaudhuri and Md Rashad Al Hasan Rony and Simon Jordan and Jens Lehmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07834},
year = {2019}
}