人格-知识对话的多上下文检索与增强解码方法
计算与语言
2022-07-29 v1 信息检索
摘要
人格与知识双上下文开放域聊天是近期引入的一种新颖对话生成任务。尽管人格与知识各自都是开放域对话中有趣的上下文，但二者的结合尚缺乏充分研究。我们在本文中处理人格-知识识别与回复生成任务。我们设计了一种与神经问答检索模型兼容的有信息数据增强策略。利用增强数据，我们进行了置换式人格-知识评估与连续人格搜索微调。此外，我们采用多种解码技术进行对话生成并阐明了关键要素。我们在官方指标上取得了 SOTA，平均 grounding 准确率为 93.99%，SacreBLEU 得分为 23.62。
引用
@article{arxiv.2207.13919,
title = {Persona-Knowledge Dialogue Multi-Context Retrieval and Enhanced Decoding Methods},
author = {Min Sik Oh and Min Sang Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13919},
year = {2022}
}