面向具备心理状态迁移与人类效用的社会智能体
计算与语言
2022-07-25 v2 人工智能
摘要
构建社会智能体面临诸多挑战。其中之一是追踪智能体的心理状态迁移，并教导智能体像人类一样依据自身价值做决策。为此，我们提出将心理状态模拟与价值建模融入对话智能体。首先，我们构建了一个混合心理状态解析器，从对话与事件观测中提取信息，并维护智能体心智的图形化表征；同时，基于 Transformer 的价值模型从人类价值数据集 ValueNet 中学习人类偏好。实证结果表明，所提模型在幻想文字冒险游戏数据集 LIGHT 的对话/动作/情感预测任务上达到了最先进的性能。我们还展示了示例案例以说明：（i）所提心理状态解析器如何通过基于位置与物体等上下文辅助智能体决策；（ii）价值模型如何帮助智能体依据个人优先级做决策。
引用
@article{arxiv.2103.07011,
title = {Towards Socially Intelligent Agents with Mental State Transition and Human Utility},
author = {Liang Qiu and Yizhou Zhao and Yuan Liang and Pan Lu and Weiyan Shi and Zhou Yu and Song-Chun Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07011},
year = {2022}
}
备注
Long paper accepted by SIGDIAL 2022