XNAT-PIC：将XNAT扩展至临床前成像中心
定量方法
2021-03-04 v1 图像与视频处理
摘要
分子成像产生大量异构的生物医学图像，迫切需要对图像数据处理制定指南。尽管针对人类流行病学研究已实现了若干成功的解决方案，但针对动物群体研究提出的方法寥寥且有限。临床前成像研究涉及多种设备并产生大量原始数据，而当前存储和分发图像数据的做法尚不充分。因此，需要建立用于分析大型图像数据集的标准工具。在本文中，我们提出了面向临床前成像中心的XNAT扩展（XNAT-PIC）。XNAT是一个全球使用、开源的平台，用于安全地托管、共享和处理临床成像研究。尽管取得了成功，XNAT中既无用于导入大型多模态临床前图像数据集的工具，也无用于处理整个成像研究的流程。为克服这些局限，我们开发了若干工具以扩展XNAT核心功能，从而支持临床前成像设施。我们的目标是在临床前成像界简化图像数据的管理与交换，进而提升图像处理结果的可重复性并推动开放科学实践。
引用
@article{arxiv.2103.02044,
title = {XNAT-PIC: Extending XNAT to Preclinical Imaging Centers},
author = {Sara Zullino and Alessandro Paglialonga and Walter Dastrù and Dario Livio Longo and Silvio Aime},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.02044},
year = {2021}
}