WundtGPT：塑造具备同理心与主动心理医生能力的大语言模型
人工智能
2024-06-25 v1 计算与语言
人机交互
摘要
大语言模型（LLM）在医学领域正迅速崛起，其势头已延续至心理健康领域，催生了少数心理健康 LLM。尽管此类心理健康 LLM 可为心理咨询提供合理建议，但如何通过 LLM 建立真正有效的医生-患者关系（DPR）仍是一个重要问题。为填补这一空白，我们将 DPR 分解为两个关键属性，即心理医生的同理心与主动引导。因此，我们提出了 WundtGPT，这是一种具备同理心与主动引导能力的心理健康大语言模型，通过使用心理医生与患者之间的指令和真实对话进行微调获得。它旨在帮助心理医生进行诊断，并帮助那些不愿面对面沟通的患者理解其心理状况。其独特之处在于，WundtGPT 不仅能提出具有目的性的问题以引导患者详细阐述症状，还能提供温暖的情感安慰。特别是，WundtGPT 将收集问题、心理诊断链和同理心约束纳入综合提示，用于引导 LLM 提出问题和诊断。此外，WundtGPT 提出了一种奖励模型，以促进其与同理心心理健康专业人士的对齐，包括认知同理心和情感同理心两个关键因素。我们对所提出的模型进行了全面评估。基于这些结果，我们进一步进行了基于主动性、有效性、专业性和连贯性的手动评估。我们注意到 WundtGPT 能提供专业且有效的咨询。该模型已在 huggingface 上提供。
引用
@article{arxiv.2406.15474,
title = {WundtGPT: Shaping Large Language Models To Be An Empathetic, Proactive Psychologist},
author = {Chenyu Ren and Yazhou Zhang and Daihai He and Jing Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15474},
year = {2024}
}