WiSegRT：用于特定场景室内无线电传播建模的 3D 分割与可微光线追踪数据集
信息论
2024-01-02 v2 math.IT
摘要
室内无线电传播的精确建模对于定位、监控和设备协调至关重要，但由于室内环境的复杂性，无线电可沿数百条路径传播，这仍然是一个艰巨的挑战。这些路径由房间布局、家具、电器甚至像玻璃杯这样的小物体产生。它们还受到物体材料和表面粗糙度的影响。先进的机器学习 (ML) 技术有潜力将此类非线性和难以建模的因素纳入考虑。然而，迫切需要广泛且细粒度的数据集。本文提出了 WiSegRT，一个用于室内无线电传播建模的开源数据集。WiSegRT 由可微光线追踪器在分割后的三维 (3D) 室内环境中生成，为相对于给定发射机位置的每个网格点提供特定场景的信道冲激响应。我们期望 WiSegRT 能够支持广泛的应用，例如基于 ML 的信道预测、精确的室内定位、基于无线电的物体检测、无线数字孪生等。
引用
@article{arxiv.2312.11245,
title = {WiSegRT: Dataset for Site-Specific Indoor Radio Propagation Modeling with 3D Segmentation and Differentiable Ray-Tracing},
author = {Lihao Zhang and Haijian Sun and Jin Sun and Rose Qingyang Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11245},
year = {2024}
}
备注
accepted by IEEE ICNC 2024