SenseRay-3D：面向室内传播建模的通用且物理信息化框架
机器学习
2025-11-18 v1 网络与互联网体系结构
摘要
室内无线传输建模对于无线网络规划和优化至关重要。然而，现有方法常依赖于对几何结构和材料属性的手动建模，导致可扩展性和效率受限。为克服这些挑战，本文提出SenseRay-3D，一个通用且物理信息化的端到端框架，从 RGB-D 扫描直接预测三维(3D)路径损耗热力图，从而无需显式的几何重建或材料标注。该框架构建了感知驱动的体素化场景表示，联合编码占用信息、电磁材料特性以及发射机-接收机几何信息，并通过基于 SwinUNETR 的神经网络推断相对于自由空间路径损耗的环境路径损耗。进而开发了一套完整的室内传播合成数据集，以验证该框架并为未来研究提供标准化基准。实验结果表明，SenseRay-3D 在未见环境中可实现 4.27 dB 的平均绝对误差，支持每样本 217 ms 的实时推理，展示了其可扩展性、效率和物理一致性。SenseRay-3D 为感知驱动、通用且物理一致的室内传播建模开辟了新路径，标志着对我们先前 EM DeepRay 框架的重大突破。
引用
@article{arxiv.2511.12092,
title = {SenseRay-3D: Generalizable and Physics-Informed Framework for End-to-End Indoor Propagation Modeling},
author = {Yu Zheng and Kezhi Wang and Wenji Xi and Gang Yu and Jiming Chen and Jie Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.12092},
year = {2025}
}
备注
Submitted for possible journal publications