结合随机与物理框架的室内 5G 毫米波传播建模
网络与互联网体系结构
2020-02-18 v2 计算与语言
摘要
室内覆盖是 5G 毫米波 (mmWaves) 的一大挑战。在本文中，我们通过一个将随机室内环境建模与先进物理传播仿真相结合的新颖理论框架来解决该问题。该方法特别适用于研究室内到室内的 5G 毫米波传播。其系统实现称为 iGeoStat，生成考虑室内空间变化的参数化典型环境，然后基于电磁波与材料特性之间的物理相互作用模拟无线电传播。该框架不局限于特定环境、材料、频率或用例，旨在从统计上理解室内环境参数对毫米波传播特性（尤其是覆盖和路径损耗）的影响。其实现带来了大量计算挑战，我们通过构建适配的链路预算和设计新的内存优化算法加以解决。针对两个主要 5G 应用的首次仿真结果与测量数据吻合，并显示了 iGeoStat 在合理时间和内存资源内模拟真实环境中多次扩散的效率。生成的输出图证实，扩散对室内毫米波传播有关键影响，且恰当的物理建模对于生成相关传播模型至关重要。
引用
@article{arxiv.2002.05162,
title = {A Combined Stochastic and Physical Framework for Modeling Indoor 5G Millimeter Wave Propagation},
author = {Georges Nassif and Catherine Gloaguen and Philippe Martins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.05162},
year = {2020}
}
备注
30 pages, 18 figures, and 7 tables