特朗普会在 2020 年大选中再次获胜吗？一个来自社会物理模型的回答

这篇预测特朗普获胜的论文在选举前提交并在选举后修订，从而得以添加前言和修订说明，详细讨论预测失败的原因。2016 年，特朗普在 11 月 8 日大选中被一致视为输家。相反，使用我在社会物理学框架内开发数十年的舆论动态模型，我逆所有 odds 预测了他的胜利。根据该模型，2016 年获胜的悖论性 martingale 在于特朗普通过引发许多选民真正的愤慨来激活他们冻结的偏见的能力。然而，四年后，特朗普令人震惊的言论不再令人震惊，它们已失去活力，丧失了引发重大情绪反应的能力。这是否意味着这一次他将在 2020 年大选中输给拜登，正如几乎所有分析师、专家和评论员仍预测的那样？不，因为冻结的偏见仍然冻结，自发的偏见将被激活，但这一次它们将同时有利于拜登和特朗普。主要偏见是对另一方候选人政策的恐惧以及面对危险时的个人立场。此外，特朗普的总统任期已将大部分美国选民两极化成为心胸狭窄的反特朗普和心胸狭窄的亲特朗普者，我在模型中称之为不灵活者，他们将驱动选择动态。偏见和不灵活者这两种效应可能竞争或合作，使它们在各州内的局部组合对决定该州选举的结局具有决定性。因此，微小的差异可决定结果。基于我对不灵活者和偏见相关比例的粗略估计，该模型预测特朗普在 2020 年 11 月大选中获胜。