“我有预感特朗普会赢……”：基于推特用户预测的胜负预测
计算与语言
2017-09-04 v3
摘要
社交媒体用户经常对未来事件做出明确预测。这类陈述在作者对结果表达的确定性程度上有所不同：“莱昂纳多·迪卡普里奥将赢得最佳男主角”与“莱昂纳多·迪卡普里奥可能赢”或“莱昂纳多绝不可能赢！”。社交媒体上的流行观点能否预测谁会获胜？为回答这个问题，我们构建了一个标注了真实性（veridicality）的推文语料库，并在此基础上训练了一个对数线性分类器，该分类器能以高精确率检测出正向真实性。然后，我们利用群体智慧，通过聚合用户的明确预测来预测不确定的结果。我们预测获胜者的方法是全自动的，仅依赖一组竞争者作为输入。它不需要过往结果的训练数据，并且在广泛的竞赛预测任务上优于基于情感和推文量的基线方法。我们进一步展示了如何利用我们的方法来衡量个人账户预测的可靠性，并回顾性地识别出意外结果。
引用
@article{arxiv.1707.07212,
title = {"i have a feeling trump will win..................": Forecasting Winners and Losers from User Predictions on Twitter},
author = {Sandesh Swamy and Alan Ritter and Marie-Catherine de Marneffe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07212},
year = {2017}
}
备注
Accepted at EMNLP 2017 (long paper)