约束2020年美国总统选举中的局部投票篡改
应用统计
2021-10-11 v2
摘要
美国的选民欺诈十分罕见，计票系统对篡改具有鲁棒性，但公众中对选举基础设施安全性的广泛不信任仍然存在。我们考虑用统计手段检测异常选举结果，以指示大规模欺诈，重点关注选票在局部环境中被修改的情形。我们基于标准回归分析所开发的技术，利用了得票率与人口统计特征相关的这一事实。我们将该方法应用于2020年美国总统选举结果作为概念验证，得到百分之几水平的不确定性。在某些情况下我们能够迅速检测出此类欺诈的人工信号，排除了一些局部欺诈情景，并对其他情景施加了约束。
引用
@article{arxiv.2110.03661,
title = {Constraining Localized Vote Tampering in the 2020 US Presidential Election},
author = {Christian Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03661},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 4 figures. Presented at the annual meeting of the Great Plains Political Science Association, 2021