维纳滤波器重装上阵：无需预条件的快速信号重建
宇宙学与河外天体物理
2017-04-06 v1
摘要
我们通过一种与最近发展的messenger技术对偶的形式，提出了维纳滤波问题的一个高性能解决方案。这种新的对偶messenger算法，与其前身一样，无需预条件即可高效计算大型复杂数据集的维纳滤波解，并能处理非均匀噪声分布和任意掩模几何。我们通过将其应用于模拟的宇宙微波背景(CMB)温度数据集，展示了该方案在信号重建中的能力。针对所考虑的特定问题，使用一系列公认的收敛诊断指标及其处理时间，将这种新方法的性能与标准messenger算法和预条件共轭梯度(PCG)方法进行了比较。该messenger算法变体在输入角功率谱重建的有效性方面与PCG方法性能相当，并能平滑收敛到最终解。对偶messenger算法在执行时间上优于标准messenger和PCG方法，对于所考虑的特定问题，其完成运行的速度分别比相应方法快约2倍和3-4倍。
引用
@article{arxiv.1702.08852,
title = {Wiener filter reloaded: fast signal reconstruction without preconditioning},
author = {Doogesh Kodi Ramanah and Guilhem Lavaux and Benjamin D. Wandelt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.08852},
year = {2017}
}
备注
13 pages, 10 figures. Accepted for publication in MNRAS main journal