为何我们无法证明偶数范数下最近向量问题的 SETH 困难性!
计算复杂性
2023-11-28 v2 密码学与安全
数据结构与算法
摘要
近期工作 [BGS17,ABGS19] 已证明,对于任何非偶整数的 ,在 范数下的 CVP 具有 SETH 困难性。该结果通过给出一个从 个变量的 -SAT 到秩为 的格上的 CVP 的 Karp 归约来证明。在这项工作中,我们展示了在 为偶整数的 范数下,证明 CVP 类似结果的障碍。我们证明,对于任意 ,如果对于每个 ,都存在一个有效的归约,能将 个变量的 -SAT 实例映射到欧几里得范数下秩至多为 的格上的 CVP 实例,那么 。在一个温和的额外承诺下,即目标到格的距离与格中最短非零向量的比率受限于 ,我们对所有偶数范数下的 CVP 证明了类似的结果。此外,我们证明,对于任意 和任意偶整数 ,如果对每个 ,都存在一个有效的归约,能将 个变量的 -SAT 实例映射到秩至多为 的格上的 实例,那么 。这个关于 SVP 的结果不需要任何额外承诺。虽然先前的结果已表明 范数(欧几里得范数)下的格问题比其他范数下的格问题更容易,但这是第一个显示这些问题之间存在分离的结果。我们通过使用 Dell 和 van Melkebeek [JACM, 2014] 的一个结果来达成这一点,该结果指出,对于任何 ,不可能存在一个能将任意 -SAT 实例压缩成长度为 的字符串的归约。除了 CVP,我们还使用类似技术证明了子集和问题也成立相同的结果。
引用
@article{arxiv.2211.04385,
title = {Why we couldn't prove SETH hardness of the Closest Vector Problem for even norms!},
author = {Divesh Aggarwal and Rajendra Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04385},
year = {2023}
}
备注
Added: Instance compression of exact-CVP