为何不通用？SGNMT 解码器在机器翻译中的应用
计算与语言
2018-03-21 v1
摘要
SGNMT 是一个用于机器翻译的解码平台，允许将各种现代神经翻译模型与不同类型的约束和符号模型配对。在本文中，我们描述了 SGNMT 目前正在发挥积极作用的三个用例：(1) 教学，SGNMT 正被用于剑桥大学机器学习、语音与语言技术 MPhil 项目的课程作业和学生论文中；(2) 研究，剑桥 MT 小组的大部分研究工作都基于 SGNMT；(3) 技术转移，我们展示了 SGNMT 如何帮助将研究成果从实验室转移到工业界，例如转移到 SDL plc 的产品中。
引用
@article{arxiv.1803.07204,
title = {Why not be Versatile? Applications of the SGNMT Decoder for Machine Translation},
author = {Felix Stahlberg and Danielle Saunders and Gonzalo Iglesias and Bill Byrne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.07204},
year = {2018}
}
备注
Presented at AMTA 2018