adaptNMT：一个开源、语言无关的神经机器翻译开发环境
计算与语言
2024-03-06 v1 人工智能
摘要
adaptNMT 简化了 RNN 和 Transformer 神经翻译模型开发与部署的所有流程。作为一款开源应用，它专为机器翻译领域的技术和非技术用户设计。该应用构建于广泛采用的 OpenNMT 生态系统之上，对于该领域的新进入者尤为有用，因为它极大地简化了开发环境的设置以及训练集、验证集和测试集的创建。应用内嵌的绘图功能展示了模型训练的进度，并使用 SentencePiece 创建子词分割模型。直观的用戶界面促进了超参数定制，并实现了单击式模型开发方法。使用 adaptNMT 开发的模型可以通过一系列指标进行评估，并作为翻译服务在应用内部署。为支持自然语言处理领域的环保研究，该应用还生成一份绿色报告，标记模型开发过程中产生的功耗和 kgCO 排放量。该应用免费提供。
引用
@article{arxiv.2403.02367,
title = {adaptNMT: an open-source, language-agnostic development environment for Neural Machine Translation},
author = {Séamus Lankford and Haithem Afli and Andy Way},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02367},
year = {2024}
}