将神经机器翻译适配于同步翻译的通用框架
计算与语言
2020-10-06 v2
摘要
尽管神经机器翻译（NMT）取得了成功，同步神经机器翻译（SNMT）——即在观察到完整句子之前实时进行翻译的任务——由于句法结构差异与同步性要求而仍然具有挑战性。在本文中，我们提出了一个将神经机器翻译适配为同步翻译的通用框架。我们的框架包含两部分：利用连续 NMT 模型翻译源前缀的前缀翻译，以及决定何时停止前缀翻译的停止准则。在三个翻译语料库和两种语言对上的实验表明了所提框架在平衡质量与延迟以适配 NMT 执行同步翻译方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1911.03154,
title = {A General Framework for Adaptation of Neural Machine Translation to Simultaneous Translation},
author = {Yun Chen and Liangyou Li and Xin Jiang and Xiao Chen and Qun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.03154},
year = {2020}
}
备注
Accepted by AACL 2020