哪些模型特征至关重要?一种评估电力市场建模选择的实验方法
物理与社会
2022-02-07 v4
摘要
本文采用一种新颖的模型间与模型内比较实验方法,使用五个电力市场模型,为从事欧洲至2050年脱碳路径研究的建模者提供建议。实验考察了模型类型(优化 vs. 模拟)、规划周期(跨期 vs. 短视)、时间分辨率(8760 vs. 384小时)和空间分辨率(28国 vs. 12大区)的影响。模型类型从根本上决定了容量扩张的演进。规划周期(企业假定预见能力)在高碳价情景中作用较小;反之,在低碳价下,短视模型结果偏离跨期模型显著。较低的时间与空间分辨率分别通过储能和忽略的传输边界促进风电。采用模拟而非优化框架、较短的企业规划周期或较低的时间与空间分辨率,可能是降低计算复杂度的必要手段。本文就如何在此类情形下限制差异给出了建议。
引用
@article{arxiv.2010.16142,
title = {Which model features matter? An experimental approach to evaluate power market modeling choices},
author = {Kais Siala and Mathias Mier and Lukas Schmidt and Laura Torralba-Díaz and Siamak Sheykhha and Georgios Savvidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.16142},
year = {2022}
}
备注
40 pages, 5 figures