注意(频谱)间隙:风数据时间分辨率如何影响多年期风电预测
应用统计
2023-09-19 v1
摘要
为在数年至数十年的尺度上预测风力发电,常使用气候模型的输出。然而,这些模型投影数据的一个主要局限是其较粗的时间分辨率——通常不优于三小时,有时粗至一个月。由于风速与风电之间的非线性关系,以及所考虑的长预测周期,风速的微小变化可能导致投影风电发电量的巨大变化。我们的研究表明,观测的 10 分钟风速数据的分布在使用三小时或六小时瞬时值时相对较好地保留。相比之下,日值或月值,以及任何平均值(包括三小时平均值)几乎从未能保留底层更高分辨率数据的分布。假设气候模型的表现与观测相似,我们的结果表明三小时或六小时时间分辨率的输出足以进行多年期风力发电预测。相反,时间分辨率较低的风速投影,或任意时间范围内的平均值,应谨慎处理。
引用
@article{arxiv.2309.09540,
title = {Mind the (spectral) gap: How the temporal resolution of wind data affects multi-decadal wind power forecasts},
author = {Nina Effenberger and Nicole Ludwig and Rachel H. White},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.09540},
year = {2023}
}
备注
25 pages