基于随机森林学习方法的风速预测
机器学习
2022-03-29 v1
摘要
风速预测模型及其在风电场运行中的应用因其作为清洁能源的优势而在文献中受到显著关注。本文中，我们提出称为随机森林回归的时间序列机器学习方法用于预测风速变化。互信息与自相关的计算值表明，风速值依赖于至多 12 小时的过去数据。随机森林模型使用两周数据的集成进行训练，以每点前 12 小时值作为输入。计算得到的均方根误差表明，用两周数据训练的模型可用于做出可靠的中短期预测，最长可达三年。
引用
@article{arxiv.2203.14909,
title = {Wind speed forecast using random forest learning method},
author = {G. V. Drisya and Valsaraj P. and K. Asokan and K. Satheesh Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14909},
year = {2022}
}