基于数据的风灾气候识别算法与极端风速预测
机器学习
2019-08-30 v1 机器学习
大气与海洋物理
摘要
考虑风灾气候类型的极端风速估计方法，对于受混合气候影响的建筑结构设计风荷载计算至关重要。然而，由于气象数据记录难以获取风灾气候类型，这限制了极端风速估计在混合气候中的应用。本文首先提出一种基于数值模式识别方法、利用特征提取与泛化的风灾类型识别算法。接着，使用 K 折交叉验证比较了六种常用机器学习模型。最后，以中国东南沿海附近三个地点的气象数据为例检验算法性能。基于分类结果，比较了基于混合风灾类型计算的极端风速与常规方法所得结果，并讨论了其对不同重现期结构设计的影响。
引用
@article{arxiv.1908.11051,
title = {Data-based wind disaster climate identification algorithm and extreme wind speed prediction},
author = {Wei Cui and Teng Ma and Lin Zhao and Yaojun Ge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11051},
year = {2019}
}