使用多维卷积神经网络进行风速预测
机器学习
2020-07-27 v1
摘要
准确的风速预测对许多经济、商业和管理部门至关重要。本文介绍了一种基于卷积神经网络（CNN）的新模型，用于风速预测任务。特别是，我们表明，与经典的基于CNN的模型相比，所提出的模型能够通过学习输入数据多个维度（视图）中潜在的复杂输入-输出关系，更好地刻画风数据的时空演变。所提出的模型利用时空多变量多维历史天气数据来学习用于风速预测的新表示。我们在两个真实的天气数据集上进行了实验。这些数据集是来自丹麦和荷兰城市的测量数据。我们将所提出的模型与传统的二维和三维CNN模型、带有注意力层的二维CNN模型以及配备了上采样和深度可分离卷积的二维CNN模型进行了比较。
引用
@article{arxiv.2007.12567,
title = {Wind speed prediction using multidimensional convolutional neural networks},
author = {Kevin Trebing and Siamak Mehrkanoon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.12567},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 6 figures