风能数据空间分辨率对德国多年风力预测影响

Sofia Morelli

风能数据空间分辨率对德国多年风力预测影响

大气与海洋物理 2024-10-22 v1 应用统计

作者: Sofia Morelli

摘要

准确的多年风力预测对于可持续能源转型至关重要，但面临着全球气候模型(GCMs)空间分辨率粗糙的挑战。本研究通过分析来自十个CMIP6 GCMs在德国的历史风速输出，使用ERA5再分析数据作为参考，考察了空间分辨率对风力预测的影响。结果表明，GCM的选择是风速输出的主要影响因素，高分辨率模型部分但不一致地改善了预测。虽然高分辨率模型更好地捕捉极端风速，但并不系统性地提高整个风速分布的预测。数据集MPI-ESM1-2-HR(MPI-HR)被发现能较忠实地代表风速分布，而MIROC6(JAP)数据集相较于ERA5在德国地区显示出显著的低估。这些发现凸显了风速建模对风力预测的复杂性，强调了在GCM选择以及合适的下采样和偏差校正方法方面的必要性。

关键词

风力预测空间分辨率 CMIP6 全球气候模型 ERA5 下采样偏差校正

引用

@article{arxiv.2410.14681,
  title  = {The impact of the spatial resolution of wind data on multi-decadal wind power forecasts in Germany},
  author = {Sofia Morelli},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14681},
  year   = {2024}
}

备注

Master's Thesis

风能数据空间分辨率对德国多年风力预测影响

摘要

关键词

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