风速与风电功率预测技术综述
信号处理
2020-09-07 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
对特定变量的预测可依赖于时间或空间尺度。指示随时间变化的时间变化反映了变量中存在的随机性。空间变化通常在气候学与气象学中占主导。变量的时间尺度可用时间序列建模。时间序列是依次有序的数值数据点序列，可取于任何随时间变化的变量。风速预测应用主要位于电力市场出清、经济负荷调度与安排领域，有时用于提供辅助支撑。因此，基于预测 horizons（即预测持续时间）的适当分类对各种输电系统运营商而言十分重要。
引用
@article{arxiv.2009.02279,
title = {A Review of Wind Speed and Wind Power Forecasting Techniques},
author = {Harsh S. Dhiman and Dipankar Deb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02279},
year = {2020}
}
备注
11 pages